
Colors es un sistema de predicción de colores para prendas de vestir mediante visión artificial. Utilizando una cámara, el sistema puede identificar el color predominante de la ropa de una persona, proporcionando una herramienta eficiente para la clasificación y reconocimiento de colores.
Proyecto Académico de Inteligencia Artificial (2023)
El principal desafío fue desarrollar un sistema de reconocimiento de colores utilizando visión artificial. Esto involucró el entrenamiento de modelos de machine learning, como SVM y YOLO, para identificar patrones de colores en imágenes capturadas por una cámara en tiempo real.
Colors fue desarrollado utilizando tecnologías avanzadas en visión artificial y machine learning. El sistema emplea modelos de predicción como SVM y YOLO para una clasificación precisa de colores, con un frontend simple que permite al usuario ver los resultados de manera rápida y efectiva.
Colaboré en el desarrollo de los modelos de predicción utilizando SVM y YOLO, y también en la integración del sistema con la base de datos para el almacenamiento de los resultados obtenidos.